数据清洗和预处理

1. miss_var - 处理缺失值
2. str_to_num - 转换字符串格式
3. special_values - 处理异常值

数据转换

1. encode_vars - 进行特征编码
2. str_to_num - 转换字符串格式
3. str_to_num2 - 转换字符串格式
4. str_to_num3 - 转换字符串格式
5. str_to_num4 - 转换字符串格式
6. special_values - 处理异常值

数据可视化

1. plot - 绘制柱状图
2. plot_boxplot - 绘制箱线图
3. plot_bar - 绘制条形图
4. plot_boxplot - 绘制箱线图
5. plot_boxplot - 绘制箱线图
6. plot_boxplot - 绘制箱线图
7. plot_boxplot - 绘制箱线图
8. plot_boxplot - 绘制箱线图
9. plot_boxplot - 绘制箱线图
10. plot_boxplot - 绘制箱线图
11. plot_boxplot - 绘制箱线图
12. plot_boxplot - 绘制箱线图
13. plot_boxplot - 绘制箱线图
14. plot_boxplot - 绘制箱线图
15. plot_boxplot - 绘制箱线图

数据建模

1. classify - 进行分类预测
2. classify.bayes - 进行贝叶斯分类预测
3. classify.knn - 进行k最近邻分类预测
4. classify.lgbt - 进行 LightGBM分类预测
5. classify.svm - 进行支持向量分类预测
6. classify.xgboost - 进行XGBoost分类预测
7. classify.regressor - 进行回归预测
8. classify.regressor.bayes - 进行贝叶斯回归预测
9. classify.regressor.knn - 进行k最近邻回归预测
10. classify.regressor.lgbt - 进行 LightGBM回归预测
11. classify.regressor.svm - 进行支持向量回归预测
12. classify.regressor.xgboost - 进行XGBoost回归预测
13. classify.predict - 进行预测

数据挖掘

1. descriptive - 进行描述统计
2. descriptive.anova - 进行方差分析
3. descriptive.hypothesis - 进行假设检验
4. descriptive.corr - 进行变量相关性分析
5. descriptive.corr2 - 进行变量相关性分析
6. descriptive.corr3 - 进行变量相关性分析
7. descriptive.corr4 - 进行变量相关性分析
8. descriptive.corr5 - 进行变量相关性分析
9. descriptive.corr6 - 进行变量相关性分析
10. descriptive.corr7 - 进行变量相关性分析
11. descriptive.corr8 - 进行变量相关性分析
12. descriptive.corr9 - 进行变量相关性分析
13. descriptive.corr1 - 进行变量相关性分析
14. descriptive.corr11 - 进行变量相关性分析
15. descriptive.corr12 - 进行变量相关性分析
16. descriptive.corr13 - 进行变量相关性分析
17. descriptive.corr14 - 进行变量相关性分析
18. descriptive.corr15 - 进行变量相关性分析
19. descriptive.corr16 - 进行变量相关性分析
20. descriptive.corr17 - 进行变量相关性分析
21. descriptive.corr18 - 进行变量相关性分析
22. descriptive.corr19 - 进行变量相关性分析
23. descriptive.corr2 - 进行变量相关性分析

这些节点可以根据用户的具体需求进行组合使用,以满足数据处理和分析的不同需求。